KI revolutioniert Europas Gesundheitswesen: Von schnellerer Diagnostik bis zur Entlastung des Klinikpersonals – viele Länder setzen bereits auf smarte Systeme. Doch rechtliche Hürden bremsen. Wie weit ist Europa wirklich?
Wo wird KI-Diagnostik bereits eingesetzt?
Am häufigsten findet KI Anwendung in der Diagnostik: 64 % der Länder setzen sie etwa in der Augenheilkunde, Radiologie oder Dermatologie ein. Frankreich, Portugal, Ungarn, Schweden und die Niederlande nutzen KI-gestützte Diagnostik bereits seit mindestens zwei Jahren und planen, dies fortzuführen.
Andere Staaten wie das Vereinigte Königreich und Italien haben KI bisher nur informell in einzelnen Kliniken eingeführt – ohne klare Verfahren oder Richtlinien. Länder wie Spanien, Polen, Belgien, Serbien und die Ukraine testen entsprechende Anwendungen derzeit noch.
Es sei an der Stelle darauf hingewiesen, dass der Begriff KI durchaus der wissenschaftliche Begriff für diesen Teilbereich der Informatik ist, und bereits aus den 1950er Jahren stammt.
Deswegen sehe ich in diesem Artikel jetzt keinen Fehler. Machine Learning ist wieder um eine Teilmenge von KI, welches wiederum sich aufteilt in weitere Teilkategorie, wie z.B. CV aber auch LLMs.
KI ist in der Wissenschaft ein Fachausdruck.
Er ist aber mittlerweile in der öffentlichen Diskussion absolut unbrauchbar, weil sowohl die harten Befürworter (Tech Bros), aber auch die Gegner ihn überinterpretieren, und überzogene Ansprüche stellen.
Ich sehe daher bezüglich des KI Begriffs in diesem Artikel keinen Fehler.
Nein, bzw. ja schon, aber der meint was anderes. Streng genommen sind keine dieser Systeme “KI”, “KI” wird nur umgangssprachlich benutzt.
Doch ist er. Historisch ist dieser Begriff entstanden, weil nach dem 2. WK, als dann die ersten Computer für nicht militärische Zwecke zur Verfügung standen, natürlich die Idee aufkam, ein menschliches Gehirn zu simulieren. In diesem Zuge wurden dann die künstlichen Neuronalen Netzwerke entwickelt basierend auf den Erkenntnissen über die natürlichen Neuronalen Netzwerke im menschlichen Gehirn. Damals in den 50ern war die Rechenkapazität nicht ausreichend für irgendwelche praktischen Anwendungen. Weil aber diese künstlichen Neuronalen Netzwerke die Grundlage für (fast) alle weiteren Entwicklungen in diesem Bereich waren, heißt diese Disziplin bzw. Systeme “Künstliche Intelligenz”.